スクラップ帳

LLM

• npaka

  • 「LangSmith クイックスタートガイド｜npaka @npaka123 #note https://t.co/f53iDBRcRh」 / X

  • 「exllama+GPTQをgoogle colabで試してみた｜しば🐕AI https://t.co/q3kHnQzVYw #zenn」 / X

  • 「「Vicuna-v1.5」などの情報を追加。 Llama 2 の情報まとめ｜npaka @npaka123 #note https://t.co/KDFUXAPbFw」 / X

  • 「Google Colab で Japanese StableLM Alpha + LlamaIndex の QA を試す｜npaka @npaka123 #note https://t.co/XrXmGYlyEs」 / X

  • 「Google ColabでPaLM2を試す。モデルのダウンロードとかないのですぐ動いた。 https://t.co/CBH6VWFPTh」 / X

  • 「AutoGPTQ と transformers によるLLMの軽量化｜npaka @npaka123 #note https://t.co/oAyOoihOky」 / X

  • 「Code Llama の概要｜npaka @npaka123 #note https://t.co/qhGMBFYQQs」 / X

  • 「【ローカルLLM】日本語強めの多言語モデル「OpenBuddy-Llama2」を試す｜Baku #note https://t.co/k5ULSpEsml」 / X

  • 「最近話題の音生成AIまとめ｜npaka @npaka123 #note https://t.co/mz4n57x0wG」 / X

• LLM

  • エンジニアはLLMとどう付き合うか / How engineer get along with LLM - Speaker Deck

  • XユーザーのKai INUIさん: 「Llama2-7bのトークン長が32kに拡張されたものがリリース / X

  • 岡野原 大輔さん: 「ToolLLMは16000超の実世界のAPIの集めて学習、評価できるようにした枠組み。 / X

  • Cerence Leverages Trail-Blazing Generative AI to Enhance the In-Car Experience for Automakers and Their Drivers | Cerence

  • DPO による Llama 2 のファインチューニング｜npaka

  • ChatGPT - Azure OpenAI 大全 - Speaker Deck

  • 【登壇レポート】LLMをファインチューニングして対話用のLLMを作成する - ACES エンジニアブログ

  • ChatGPT研究所さん: 「【注目】Metaが最高性能のコーディング専用LLMを発表 Code Llama を公開しました。 / X

  • 23/08/27 最近オープンソースのLLMがまた一杯出たなあ

  • LLMのファインチューニング で 何ができて 何ができないのか｜npaka

  • LlamaIndexの性能向上のためのテクニックガイド｜npaka

  • 「大規模言語モデル入門 / X

  • Xユーザーの今井翔太 / Llama2ベースで、入力が12万トークン以上！ 大体の論文や、下手すれば小さい書籍、大体の実装が丸ごと入りそう / X

• dev

  • ずんだもんの英単語読み入力をAIで賄ってみる #ChatGPT | DevelopersIO

  • LangChain × SlackAPI × Lambda でWebページを要約してくれるSlackChatGPTサーバーレスアプリ作った - Qiita

  • 話題の ChatGPT + LangChain で、膨大な PDF ドキュメントの内容を爆速で把握する - Qiita

  • 【Google Cloud】Enterprise Searchで社内ドキュメントを検索してみた | DevelopersIO

  • [ChatGPT x Zendesk]顧客からの問い合わせに自動的に返信する仕組みを作り、未来のヘルプデスクを体感してみた | DevelopersIO

  • LangChainとHugging FaceのSentence SimilarityモデルでテキストのEmbeddingを作成する | DevelopersIO

AIML

• ML

  • 深津 貴之さん: 「個人的には、画像生成AIよりも欲しかった。 「画像の自然言語アノテーションAI」 / X

  • AIDBさん: 「顔を認識しつつ個人の特定はしない手法を、テンセントなどが開発 / X

  • XユーザーのAIDBさん: 「大規模ビジョン言語モデルで産業用の異常検出を自動で行うアーキテクチャ『Anomaly（異常）GPT』が非常に高い精度 / X

manage

• manage

  • エンジニアとしての自分とマネージャーとしての自分の狭間で、どう成長していくのか？（AWS DevDay 2023登壇資料） - Speaker Deck

dev

• vector db

  • Xユーザーの𝕊hinichi 𝕋akaŷanagiさん: 「ベクトルDBのトレードオフを分析した記事。 / X

  • 巨大なタスクに圧倒されそうな時は“分割統治”で征服せよ　ゴールまで走り続けるために有効な考え方 - ログミーTech

• dev

  • Xユーザーのえふのじさん: 「インテルのCPU、6～11世代Coreシリーズに重大な脆弱性 / X

  • バクラクMLチームの技術スタックの変遷 - LayerX エンジニアブログ

  • XユーザーのShota Nukumizuさん: 「【おもしろ記事】1000万ユーザに耐えるサーバを作ってみた / X

  • 【Auth0入門】QuickStartで手を動かしながらサクッとAuth0を学んでみた | DevelopersIO

  • 開発チームリーダーとしてやってきたことのふりかえり #devio2023 | DevelopersIO

  • 運用保守のお仕事について | DevelopersIO

  • Intel OpenVinoの開発環境を準備してデモを動かしてみた | DevelopersIO

google

• Cloud Next

  • Google Cloud Blog | News, Features and Announcements

  • Google Cloud Next’23のOpening Keynoteで発表されたAI/MLサービス関連トピックまとめ #GoogleCloudNext | DevelopersIO

  • 【Google Cloud】Enterprise Searchで社内ドキュメントを検索してみた | DevelopersIO

  • PaLM2をVertex AIのコンソールから使ってコード化する方法も確認する | DevelopersIO

  • Google Cloud Next ’23 の記事一覧 | DevelopersIO

  • Winners of 2023 Google Cloud Customer Awards announced | Google Cloud Blog

  • Welcome to Google Cloud Next ‘23 | Google Cloud Blog

  • PaLM2をVertex AIのコンソールから使ってコード化する方法も確認する | DevelopersIO

  • Google Cloud Enterprise SearchとRetrieveReadCompose方式RAGを利用して社内公式情報を全部質問できるようにしてみた | DevelopersIO

  • [セッションレポート][ANA211] BigQueryとPaLMによる次世代のデータ分析の到来に備えよう！ #GoolgeCloudNext | DevelopersIO

aws

• AWS

  • 週刊AWS – 2023/7/24週 | Amazon Web Services ブログ

  • AWS HealthImaging が一般提供を開始

  • AWS Entity Resolution が一般提供開始

• aws blog

  • Build production-ready generative AI applications for enterprise search using Haystack ...

  • Zero-shot and few-shot prompting for the BloomZ 176B foundation model ...

  • Intelligent video and audio Q&A with ...

  • How Amazon Shopping uses Amazon Rekognition Content Moderation ...

  • How Thomson Reuters developed Open Arena, an enterprise-grade large ...

  • Train self-supervised vision ...

  • Unlocking efficiency: Harnessing the power ...

  • Build ML features at scale with Amazon SageMaker ...

  • Apply fine-grained data access controls with AWS ...

  • Explain medical decisions ...

  • Machine learning with decentralized training ...

  • Announcing Amazon S3 access ...

  • Persistent Systems shapes the ...

  • Announcing the Preview of Amazon SageMaker Profiler: Track and visualize detailed hardware ...

  • University of San Francisco Data Science Conference 2023 Datathon in partnership ...

  • MLOps for batch inference with model monitoring and retraining using Amazon ...

  • Automatically generate impressions from findings in ...

  • Deploy self-service question answering with the QnABot on AWS solution powered by Amazon Lex ...

  • Use Amazon SageMaker ...

  • FMOps/LLMOps: ...

  • Elevating the generative AI experience: ...

• vpc flowlog

  • フローログレコードの例 - Amazon Virtual Private Cloud

  • フローログレコードの例 - Amazon Virtual Private Cloud

  • IPアドレス - グローバルIPアドレスとプライベートIPアドレス

  • 【初心者向け】VPCフローログとは | SunnyCloud

• DynamoDB

  • いいねとその通知機能をDynamoDBで設計したら思ったよりムズい - エムスリーテックブログ

  • DynamoDBの設定項目をマネコンで確認しつつ整理してみた | DevelopersIO

  • motoでDynamoDBをモックするときはmock_dynamodbを使用することになったので歴史を振り返ってみた | DevelopersIO

  • LambdaからDynamoDBのテーブルをCreateしたいときの話 | DevelopersIO

• S3

  • S3のコストについて改めて確認してみた | DevelopersIO

  • S3 サーバーアクセスログを Athena + シンボリックリンクを利用して分析してみた | DevelopersIO

  • [アップデート] Mountpoint for Amazon S3 が GA されました。 | DevelopersIO

  • AWS ParallelCluster に Mountpoint for Amazon S3 を使って S3 バケットをマウントする方法 | DevelopersIO

  • ゲノム解析のワークロードで Mountpoint for Amazon S3 のリード性能は如何ほどものかと確認してみた | DevelopersIO

• aws devio

  • [アップデート]Service Catalogの製品タイプにTerraform Cloudが追加されました | DevelopersIO

  • [アップデート] Amazon QuickSight で AWS IAM Identity Center の統合機能がサポートされました | DevelopersIO

  • [アップデート] Amazon OpenSearch Serverless で最大 OCU および時系列コレクションのインデックスデータサイズ上限が拡張されました | DevelopersIO

  • [アップデート] AWS Batch の ECS on EC2 タイプでコンテナインスタンスに Amazon Linux 2023 が設定出来るようになりました | DevelopersIO

  • [アップデート] EC2 Instance Connect Endpoint が CloudFormation で遂に使えるようになりました | DevelopersIO

  • 【アップデート】ECS on Fargateでサイドカーからプロセス/システムコール監視が簡単にできるようになりました！ | DevelopersIO

  • Amazon AthenaのIcebergテーブルのbucket関数で、ハッシュによるパーティション分割を利用してみる | DevelopersIO

analytics

• dbt

  • dbt認定試験「dbt Analytics Engineering Certification Exam」概要を読んで何を理解しておくべきか、どんなスキルが求められるのかを把握する #dbt | DevelopersIO

  • dbt認定試験「dbt Cloud Administrator Certification Exam」概要を読んで何を理解しておくべきか、どんなスキルが求められるのかを把握する #dbt | DevelopersIO

  • dbtの公式入門ドキュメント『Quickstart for dbt Cloud and BigQuery』を実践してみた #dbt | DevelopersIO

  • dbtの公式入門ドキュメント『Quickstart for dbt Cloud and Snowflake』を実践してみた #dbt | DevelopersIO

  • EC2でAnsible練習環境を作成してみた | DevelopersIO

  • AnsibleでAmazon Linux 2023にdbt-athena環境を構築してみた | DevelopersIO

• data catalog

  • AWS Glue Data Catalog を理解する - Qiita

  • とにかくシンプルなデータカタログが欲しい人におすすめな「Select Star」のご紹介 | DevelopersIO

  • 激熱！1日1製品！最強のデータ系SaaSはどれだ決定戦 アドベントカレンダー2021 | DevelopersIO

rss-ml

• RO-ViT: Region-aware pre-training for open-vocabulary object detection with vision transformers – Google Research Blog

• 3秒の音声があれば本人そっくりの声で日本語・英語・中国語合成できる「VALL-E X」はやはり脅威。MSが非公開にした技術のOSS版を試して実感した（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge

• 企業による生成AIアプリ構築はどう楽になる？　Google Cloudが開発基盤Vertex AIを強化：Google Cloud Next ’23 - ＠IT

• ChatGPTにLipsumみたいなダミーテキストを作らせる - Qiita

• Introducing ChatGPT Enterprise

• AudioLDM 2, but faster ⚡️

• WeatherBench 2: A benchmark for the next generation of data-driven weather models – Google Research Blog

• Teaching with AI

• GPT-1の仕組みを解説！ | AGIRobots Blog

• 計算時間とメモリの壁を打破！Transformerの次世代モデルReformer | AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文・技術情報メディア

• 人工知能を用いた金融政策予想と市場予測分布に基づく為替の投資戦略

• Using GPT-4 for content moderation

• OpenAI acquires Global Illumination

• 日本語画像言語モデル「Japanese InstructBLIP Alpha」をリリースしました — Stability AI Japan

• Neural network pruning with combinatorial optimization – Google Research Blog

• RWKVについて解説 | AGIRobots

• RTX3060上でJapanese StableLM Base AlphaをLoRAファインチューニングする｜ラナンP

• Instruction Tuningにより対話性能を向上させた3.6B日本語言語モデルを公開します

• ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 – WirelessWire News

• 数学の入門書を選ぶ3つのコツ - webエンジニアの日常

• 好きな人の声で好きな文章を読ませるMicrosoftの音声AI「SpeechX」、映像から3Dシーンを生成するNVIDIA開発「Neuralangelo」のコード公開など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

• Google、コード生成や補完のAIモデル「Codey」が日本語での指示や説明に対応したと発表 － Publickey

• Google、大規模言語モデル「PaLM 2」が日本語対応したと発表。ダジャレを理解する能力も － Publickey

• Making LLMs lighter with AutoGPTQ and transformers

• ［CEDEC 2023］AIの現状とゲームに与える影響とは。街にいるAIキャラクターが，勝手にパーティーを始めるゲームが生まれる!?

• 広告システムにおける機械学習モデルの推論差分検知について - Gunosy Tech Blog

articles

• チームトポロジー Vol. 2 「組織をチームトポロジーで振り返るメリット」タイミー 亀田 彗 | ITエンジニア向けのトレンド情報

• pandasから移行する人向け polars使用ガイド - Qiita

• プログラミングに挫折したならAIお姉ちゃんに任せなさい - 本しゃぶり

• Zennを例に Gen App Builder の Enterprise Search 活用方法を考察する

• 後で楽できるTerraformの書き方（※ただし書くときは辛い） - SMARTCAMP Engineer Blog

• えーっ、最強の乱数シードがあるんですか！？ | 株式会社オープンストリーム

• ブリリアントジャークとは？3つの対処法と1.1コミュニケーション - 魔法剣乱れ打ち

• AnsibleでAmazon Linux 2023にdbt-athena環境を構築してみた | DevelopersIO

• Github Actions + Terraformを使ったSnowflakeリソース管理のCI/CDパイプラインの構築

• twitter.com/dagster/status/1691502523188916224

• O'Reilly Japan Blog - 9月新刊情報『プロダクトマネージャーのしごと 第2版』

• Google Cloud で生成 AI アプリケーションを作ろう！パート 0：Google Cloud の生成 AI ソリューション

• ネットワークはなぜつながるのか 第2版 知っておきたいTCP/IP、LAN、光ファイバの基礎知識 | 戸根 勤, 日経NETWORK |本 | 通販 | Amazon

• DNSド素人がdigコマンドとRoute 53を使って、DNSについてあれこれ学んでみた | DevelopersIO

• Snowflakeアプリ開発環境をDockerで構築【Docker+Snowpark+LangChain+Streamlit】

• (1) XユーザーのTakuto Wadaさん: 「新卒向けReact研修の皮を被った全222ページ(!)の圧倒的資料 / “React” https://t.co/LCrMINZhG8」 / X

• AWS Network Load Balancerの内部LBはクライアントとターゲットが同一IPアドレスのトラフィックを扱うことができない | DevelopersIO

• Mountpoint for Amazon S3 – Generally Available and Ready for Production Workloads | AWS News Blog

• Data Mesh Principles and Logical Architecture

• Announcing StableCode — Stability AI

• DataZoneのProject capabilitiesについてまとめてみた - Qiita

• QuickSightのサンプルデータでML Insightを使用した予測機能を試してみる | DevelopersIO

• Amazon QuickSightの条件付きルールでビジュアルの表示・非表示を切り替えよう | DevelopersIO

• Python 3.11で追加されたtomlibを使ってみる | DevelopersIO

• Pythonで容量の大きいCSVファイルを指定したサイズの複数ファイルに分割する | DevelopersIO

• [アップデート] Amazon EventBridge Schedulerは、最後のタスク呼び出し完了時に、スケジュールを自動的に削除できるようになりました | DevelopersIO

• 「M7i」「 M7i-flex」 最新 Intel CPUを搭載した 汎用EC2インスタンスがリリースされました | DevelopersIO

• Session Manager + SSHポートフォワーディングでプライベートなインスタンスを踏み台にして２ホスト間を繋ぐ | DevelopersIO

• AWS FargateにおけるAmazon ECS クラスターの効果的な分け方を様々な観点で考えてみた | DevelopersIO

• [アップデート] AWS Batch でマネジメントコンソールからも Linux ARM64 と Windows のジョブ定義が作成出来るようになりました | DevelopersIO

• AWS Batch のスポットインスタンスの配分戦略にスポット価格と中断率の両方を考慮するいい塩梅の戦略が追加されました | DevelopersIO

• [MockGPT] ChatGPTのモックAPIを使ってテストする [WireMock] | DevelopersIO

• Amazon Neptune ServerlessでグラフDBを構築し、最短経路問題を解いてみた | DevelopersIO

• Amazon Rekognitionのコンテンツモデレーション機能を使ってみた | DevelopersIO

• クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年8月号 | DevelopersIO

• 「伝わる情報アーキテクチャー」を心がけよう！ 社内勉強会でお話しました。 | DevelopersIO

• FastSAMで高速道路を走行する車両をセグメンテーションをしてみました（上下線や追い越し車線も判定してみました） | DevelopersIO

• Snowflakeのデータに対して探索的データ分析をしたい！SnowsightのチャートとAmazon SageMaker Studioの例 | DevelopersIO

• 【アップデート情報】BigQueryでJson functionsが新たに追加されました | DevelopersIO

• AWS Parameters and Secrets Lambda Extensionをrequestsモジュールなしで使ってみた | DevelopersIO

• Flowcharts Syntax | Mermaid

• プライベートな Lambda 関数で SQS をイベントソースに設定しても Lambda 関数は動作しないと勘違いしていた話 | DevelopersIO

• 計算量オーダーの求め方を総整理！ 〜 どこから log が出て来るか 〜 - Qiita

• Pythonistaなら知っておきたい計算量のはなし - Qiita

• O'Reilly Japan Blog - 9月新刊情報『機械学習システムデザイン』

• Quickstart for dbt Core from a manual install | dbt Developer Hub

• AWS-Black-Belt_2023_Datalake-Format-On-AWS_0516_v1.pdf

• ラムダアーキテクチャ - Qiita

• DynamoDBのパーティション分割問題について｜ハンズラボ株式会社

LLM

• Llama 2 + multilingual-e5-large で LangChain のRetrievalQAを試す｜npaka

• OpenAI の製品リリース年表｜npaka

• LlamaIndex の データエージェント｜npaka

• グーグルの医療AI「Med-PaLM」開発に見るプロンプトエンジニアリングの重要性 - ZDNET Japan

• メタ独自の対話型AIは、｢オープンソース｣と呼べる代物ではない | Business Insider Japan

• 最近ちょっと話題になってる “Low-Resource” Text Classification

• you can now quantize any modelってどゆこと！？　試さねば…

• PolyLM-13Bの機械翻訳性能を検証してみた

• Function callingを使うと一瞬で請求書等から情報抽出できるよ！って記事上げました！

• FreeWilly - StabilityAIとCarperAIによるLLM｜npaka

• OpenAIのAPIを使って営業資料をベクトル検索するボットをつくってみた | DevelopersIO

• Azure Open AI「Add your data」のシンプル設定方法、試した結果の比較と「4つの所感 & 解決案？」 - Qiita

• Azure OpenAIをもちいたLLMアプリの企画から本番構築までの道のり/Microsoft Build Japan - Speaker Deck

• 社内勉強会で生成AIについて発表したので70ページの資料を公開する！ - Qiita

• Introducing OpenAI London

• Generative AI with Large Language Models | Coursera

• "Prompt Flow"とは何か？その革新的な思考とAI時代の仕事上チーム協力への影響｜0xpanda alpha lab

• 「LLM」を活用したプロダクト開発に必要な能力とは何か　“機械学習の民主化”でますます注目される「MLPdM」の重要性 - ログミーTech

• GPT-4登場以降に出てきたChatGPT/LLMに関する論文や技術の振り返り - Platinum Data Blog by BrainPad

• 日本語特化の生成AIが続々、オルツは1600億パラメーターでChatGPTを追う | 日経クロステック（xTECH）

• 逆瀬川さんはTwitterを使っています: 「LLM関連のよくまとまってるものとしては、Yao FuさんのHow does GPT Obtain its Ability?とWeibo AI Labの张俊林さんのzhihuでの記事がオススメです。 今年1月の時点でこれらが出てきていたのが驚きでした。 https://t.co/IJ8roqC8Vz https://t.co/gLAttNDSnv」 / Twitter

• 自宅PCで「rinna」の日本語言語モデルを試用、メモリ32GBあればCPUだけでも動くぞ！【イニシャルB】 - INTERNET Watch

• Google I/Oで発表されたAIたち。Bard、PaLM 2関連まとめ | ギズモード・ジャパン

• ［速報］Google Cloudでのシステム開発について何でもAIが教えてくれる「Duet AI for Google Cloud」発表。Google I/O 2023 － Publickey

• ChatGPT(GPT-4)が個人情報を出力するか試してみた | DevelopersIO

• ざっくりつかむ！LangChainのメンタルモデル

aiml

• NN研究における再現性にまつわるエトセトラ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

• Stable Diffusionで画像を作成してモデルの性能が上がるか試してみた | DevelopersIO

• 現場で使える機械学習活用 その④説明性があるAI (XAI) とその活用｜akiraTOSEI

• GANに潜む本質的な問題を解決して性能をブーストする技術

• グラフニューラルネットワーク(GNN)徹底解説！用途と仕組みからPyGでの実装まで

• K-meansの発展形アルゴリズムG-meansとX-means

• AI事業本部MLOps研修公開！MLOps研修で学ぶ最新の機械学習ワークフローとは？ | CyberAgent Developers Blog

• Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔さんはTwitterを使っています: 「注意機構（Attention）が(QK^T)Vで計算するのに対し、KVQ空間における新しい計算としてIntentionは正則化付最小二乗法の解と同様に Q(KK^T+αI)^{-1} K^TV で計算する。Attentionが推論時に勾配降下法で逐次的に解くとみなせるのに対しIntentionは解析解を直接求める。 https://t.co/DVCRRmSAFJ」 / Twitter

• Meta AI Unleashes Megabyte, a Revolutionary Scalable Model Architecture - Artisana

• うとしんさんはTwitterを使っています: 「MCMCの神動画を見つけた！緑本の久保先生の講義動画で，1時間半でMCMCと階層ベイズの概要を理解できる最高の講義動画だった． 階層ベイズ＆MCMC講義 （久保拓弥）　難易度★★ https://t.co/YOYTS4eBzm @YouTubeより」 / Twitter

• 紫乃さんさんはTwitterを使っています: 「ウェブから有用な機械学習用のデータを自動で集めてくる研究 Active Learning from the Web (WWW 2023) の日本語解説スライドを公開しました https://t.co/nYqqU5M4pU こちらの内容で本日 14:00 より JSAI L会場 (中会議室 C2) にて発表するのでぜひお越しください‼️」 / Twitter

• ゆうやわいさんはTwitterを使っています: 「JSAI2023 チュートリアル 「解釈可能な機械学習 〜説明は人のためか？〜」にご参加いただきましてありがとうございました。今日の講演資料を公開しましたので、ご興味がありましたらこちらをご覧ください。 #JSAI2023 https://t.co/1eqzVbycea」 / Twitter

• PythonのML（機械学習）と可視化のためのデータ操作ライブラリ「redframes」のインストール | Men of Letters（メン・オブ・レターズ） – 論理的思考/業務改善/プログラミング

• AlphaDev discovers faster sorting algorithms

• Optimising computer systems with more generalised AI tools

• Docker on GPU インスタンス（EC2）で CUDA コンテナの実行環境を作って Hello World を実行してみた | DevelopersIO

• Welcome fastText to the Hugging Face Hub

• Visual captions: Using large language models to augment video conferences with dynamic visuals – Google AI Blog

• tattakaさんはTwitterを使っています: 「社内勉強会で使用した資料を公開しました 2017年のSfmLearner以降の手法を中心に、Deep Learningを用いたVisual Odometryについてまとめています https://t.co/BbIIxC8mCb」 / Twitter

• QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介さんはTwitterを使っています: 「Amazonが無料公開している機械学習の講義動画(全138回) Machine Learning University https://t.co/UvxlANqMAU 各コースで使用されているスライド, データセット, Notebook ↓ 表形式データ https://t.co/tnhdE8nXqY 決定木とアンサンブル学習 https://t.co/3LuVZiZlFC 画像認識… https://t.co/fze6AAYIsE」 / Twitter

• TomoCode 📈PythonでAI/データサイエンス🤖さんはTwitterを使っています: 「メルカリの2023年技術研修資料が無料公開！⭐️ ・Machine Learning入門 ・Design System Mobile ・モバイル開発入門 ・成功するスクラムチーム ・Design Doc入門 ・認証基盤入門 ・KYCの活用 ・品質保証ポリシー 機械学習（1時間）はメルカリの事例も入れらていて超有益🙏 https://t.co/cNcWe2E4WS https://t.co/Rpj5QplRWX」 / Twitter

• ねこぼ@データアナリストさんはTwitterを使っています: 「時系列データから大量の特徴量を生成するパッケージ「tsfresh」の使い方 - CO-WRITE https://t.co/lTZF5w3J5G #GRI #COWRITE @gri_2017より Python凄くないかい？これRにもないかな。」 / Twitter

• うとしんさんはTwitterを使っています: 「これ知らなかった！今度使ってみよう！ https://t.co/RVsGyU6tfO」 / Twitter

• ウマたん@スタビジ（AI・データサイエンスをもっと身近なものに）さんはTwitterを使っています: 「サイバーエージェントが新入社員研修で使ったAI開発における「MLOps」の資料を無償公開！全140ページ。資料は「Speaker Deck」でハンズオン用のリポジトリもGitHubで公開。サイバーエージェント、AIに最近かなり力を入れているしこういう資料をオープンにするの素晴らしい https://t.co/LhVOhoiQu7」 / Twitter

• Machine Learning | Google for Developers

• 機械学習でなんとかしようと安易に考えてみよう - Qiita

• goto@meta翻訳開発者さんはTwitterを使っています: 「Redreamやばすぎ ついにAIが動画界に本格的に乗り込んできたなという印象。 https://t.co/Z1SaWNrAFF」 / Twitter

• hiromichi kamataさんはTwitterを使っています: 「先週発表されて話題になっていた、最新のText-to-3Dモデル"ProlificDreamer"の解説記事を書きました とにかく生成結果が綺麗 & かなり理論的にしっかりしている & これまでのText-to-3D手法の上位互換 という、3拍子揃ったつよつよ手法です https://t.co/eCzmtBulMh #zenn」 / Twitter

• Amazon Inferentia を使って YOLOv7 による物体検出を速く安く実行する - Qiita

• mamasさんはTwitterを使っています: 「この4点セットが入ってたらコードの質も自然と担保される方向に進んでいくと思う（たぶん）ので、まずはここから始めて欲しい。つまり何が言いたいかというとcvpaperchallengeのAscenderを使ってみて欲しい。 https://t.co/2qkiKWlvme」 / Twitter

• Amazon Textract APIで表を含んだPDFファイルのテキストとか抽出したい | DevelopersIO

• O'Reilly JapanさんはTwitterを使っています: 「7月発行予定の新刊『コンピュータビジョンのための実践機械学習 ―モデルアーキテクチャからMLOpsまで』の情報をAmazonおよび楽天ブックスで公開開始しました！ https://t.co/9hfLYGMu3u https://t.co/ScYQnodVyT」 / Twitter

• 高速で持続可能な開発のためのソフトウェア工学と機械学習への適用

Google Research Blog

• Google at ICML 2023 – Google Research Blog

• In search of a generalizable method for source-free domain adaptation – Google Research Blog

• Pic2Word: Mapping pictures to words for zero-shot composed image retrieval – Google Research Blog

• Announcing the first Machine Unlearning Challenge – Google Research Blog

• On-device diffusion plugins for conditioned text-to-image generation – Google Research Blog

• The world’s first braiding of non-Abelian anyons – Google AI Blog

• Responsible AI at Google Research: AI for Social Good – Google AI Blog

• Google at CVPR 2023 – Google AI Blog

• Symbol tuning improves in-context learning in language models – Google Research Blog

Speech

• Evaluating speech synthesis in many languages with SQuId – Google AI Blog

• whisper-ctranslate2を試す

CV

• 国立国会図書館（NDL）、OCR処理プログラム「NDLOCR」ver.2を公開 | カレントアウェアネス・ポータル

aws

• Amazon EventBridge Pipesを使ってプロデューサー/コンシューマー型メッセージ処理のパイプラインを簡略化しよう #reinvent | DevelopersIO

• [AWS Step Functions] ステートマシンが無限ループして148ドルも課金が発生した話 | DevelopersIO

• EC2 Instance Connect Endpoint経由でRDSに接続してみた | DevelopersIO

• SNS トピックには同じエンドポイントを持つ SNS サブスクリプションを複数関連づけられない | DevelopersIO

• RedshiftでVPCルーティングを利用し、VPCエンドポイント経由でデータをロードする | DevelopersIO

• マネコン起動もできるAWSのスイッチロール用CLIツール「AWSume」の紹介 | DevelopersIO

• [ 速報 ] Amazon Inspector が SBOM Export を対応しました！ #AWSreInforce | DevelopersIO

• [速報]Amazon Verified PermissionsがGAしました #AWSreInforce | DevelopersIO

• AWS Summitに出展・登壇しました！ | PayPay Inside-Out

• [小ネタ] EC2用にIAMロールを作ったのに、EC2へ割り当てられない！ | DevelopersIO

• API GatewayとS3を使ってメンテナンスページをホスティングしてみた | DevelopersIO

• Amazon ECS Service ConnectをAWS CloudFormationでデプロイして削除してみた | DevelopersIO

• AWS-Black-Belt_2023_Datalake-Format-On-AWS_0516_v1.pdf

• Amazon S3のBlock public accessが自動有効になった事で、Serverless Frameworkを使ったバケット新規作成時にハマったこと その１ | DevelopersIO

• AWS Lambdaの裏側をなるだけ詳しく解説してみる - Sweet Escape

• AWS CDKでAmazon Aurora DB クラスターとAWS Secrets Managerとの統合を設定してみた | DevelopersIO

• うるう年にかかる EC2 の Reserved Instances / Savings Plans の終了日について | DevelopersIO

• AWSにおけるセキュリティについて改めて考えると本質はすごくシンプルだった | DevelopersIO

• AWS SDK service integrations - AWS Step Functions

• [Python] Amazon S3のオブジェクトキーとして安全な文字列に変換する | DevelopersIO

• [AWS Transit Gateway] マネージドサービスだけでオンプレミスからS3にプライベートアクセスしたい！ | DevelopersIO

• EC2でAnsible練習環境を作成してみた | DevelopersIO

• 【CloudFormation入門】5分と6行で始めるAWS CloudFormationテンプレートによるインフラ構築 | DevelopersIO

• [Amazon DynamoDB] 既存の属性値を利用したマップを項目に追加する（AWS SDK for JavaScript v3） | DevelopersIO

• Redshift Serverlessを立ち上げるためのVPC付きのCloudFormationのテンプレートを作ってみた | DevelopersIO

• ネットワーク視点で見るAWS ELB(Elastic Load Balancing)のタイプ別比較[NLB対応] | DevelopersIO

• AWS CDK v2で同期的に実行する入れ子のステートマシンを作成してみた | DevelopersIO

• EventBridge を使用して、S3 イベント発生時にStep Functionsを実行してみた。 | DevelopersIO

• [アップデート]S3のオブジェクトレベルのイベント通知がAmazon EventBridgeとシームレスに統合されました！ #reinvent | DevelopersIO

• API Reference · AWS CDK

• Go言語でAWS Cognitoの認証

• EC2からS3へアクセスする4つのルートとコスト - NRIネットコムBlog

• 2023-05-17 Lambda, API Gateway, S3 といったサーバーレスなリソースを Unit Test, Integration Test するサンプル

• 2020-12-20 例から学ぶ AWS CLI の クエリ(query)活用 | DevelopersIO

• 2022-11-21 AWS の障害分離境界について学べるホワイトペーパー AWS Fault Isolation Boundaries を読んでみた | DevelopersIO

• 2021-05-01 AWSでバッチ処理を実装する際の選択肢とサービス比較

dev

• cloudflare

  • 入門Cloudflare Workers

  • Cloudflare Workers で Slack アプリを動かす方法

  • Hono[炎]っていうイケてる名前のフレームワークを作っている

• slack

  • Block Kit | Slack

• SaaSからスクラッチ開発でLINEミニアプリをリプレイス。 安定稼働で利用率が向上 | クラスメソッド株式会社

• SPI Flashの読み書きを簡単に行うための一手 | DevelopersIO

• マイクロサービスにおけるCamelのVETROパターンの適用方法 - Qiita

• GCS to S3を極力マネージドサービスで実現してみる | DevelopersIO

• ドキュメント（opswitch） – opswitchサポート

• キャンセル待ち戦争から抜きんでよう！Google Apps Scriptを利用してキャンプ場予約サイトからLINEに転送する仕組みを作ってみた | DevelopersIO

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• [レポート]Snowflake Summit Opening Keynote #SnowflakeDB #SnowflakeSummit | DevelopersIO

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