概要

画像処理のタスク

• クラス分類(Classification)

  • この画像は何？、この画像は何？というのを判断する問題。

  • 最も単純な問題ともいえる。

• 物体検出(Object Detection)

  • 四角いbounding boxを同定。

  • そのboxのカテゴリは何？という2段階問題。

  • 概要はここが分かりやすい。

    • https://www.youtube.com/watch?v=5nmVHoA-A2E

• Segmentation

  • Semantic Segmentation

    • ピクセル単位でクラス分類を行うタスク

    • 概要はここが分かりやすい。

      • https://www.youtube.com/watch?v=Eu7EKQ--Rvk

    • 背景含めて画像内の全ピクセルをクラス分類する。

  • Instance Segmentation

    • 物体検出したうえで、物体の境界をピクセル単位で判別する。

    • 物体検出と同様、bounding boxが存在。

    • 背景については特にSegmentationを行わない。

    • 以下も参考になる。

      • https://twitter.com/zfphalanx/status/1457946102166999046

  • Panoptic Segmentation

    • Semantic + Instance のようなSegmentationタスク。

    • Instance Segmentationしつつ、背景もピクセル単位でクラス分類する。

• 姿勢推定

• その他

  • 異常検知

  • 超解像