LLM LangChain
Articles
2023-02-23 LangChainのAgentがどのようにToolを選択しているかを確認したメモ
descritionsが重要という点がポイントか
Python使いでも概要をおさえるのは良さそう
2023-03-11 ChatGPTクローンをFastAPI・WebSocket・LangChain・Reactで
普通にバックエンドフロントエンドは参考になるやも
記憶には、LangChainのPromptTemplateを使っている
2023-04-08 GPTをドーピングする LangChain 基礎編
TypeScriptでLangChainをする網羅的な内容
2023-04-11 LangChainとsupabaseを組み合わせるexample
テンプレートを見てみないと詳細はわからぬ。
2023-04-16 LangChain の チェーン・エージェントの評価
こういった生成系の評価の悩みとそれの解決策が記載
データの欠如についてはデータセットが記載されており、評価はLangChainの機能として評価用のツールやチェーンを紹介
2023-04-19 LangChainの0.0.143がリリース
結構規模が大きい
Jira Toolkit : エージェントがJIRAの課題を検索し、作成することが可能
Annoy VectorStore : vectorstoreが追加。Python バインディングを持つ C++ ライブラリ
Image Caption Loader : Hugging FaceからBLIPモデルを使用し、画像のキャプションを生成し、それをデータとして読み込む
Twitter Tweet Loader : Pythonパッケージを使用し、twitterユーザーのリストのツイートからテキストを読み込むことができるように
Confluence Document Loader : これはそのまま
Diffbot Document Loader : ???
Big Query specific SQL Prompt : これもそのままかな
Boolean filter for OpenSearch : ???
2023-04-19 LangChainをRWKVで駆動する例
まあまだまだこれからだな
from langchain.llms import RWKV
でlangchainから使えるのは楽やね使用モデルは
RWKV-4-Raven-14B-v9-Eng99%-Other1%-20230412-ctx8192.pth
私のブログでは
RWKV-4-Raven-14B-v8-EngAndMore-20230408-ctx4096.pth
を使ってて、Ravenのアップデートが速いな
2023-04-20 プロンプトエンジニアリングから始めるLangChain入門 - Speaker Deck
LangChainを調べる際に有用
2023-04-22 LangChain 0.0.146でcompress retrieved documentをリリース
クエリする前にRetriver側の情報を、クエリに関連する情報に圧縮する。
Retriver作成時に圧縮するわけでないことに注意
2023-05-06 サクッと始めるプロンプトエンジニアリング【LangChain / ChatGPT】
LangChainを使うときに一番最初に読むにはええかも
2023-05-12 チャットボットのテストのためのチャットボットを作って自動で対話してもらう (mah_labさん)
2人の人格を作ってお互いに対話させるデモ
何をテストしたいのか正直分からんかった。少なくともプロンプトをテストするものではなく、LLMのテストな位置づけか。
2023-05-16 LangChainとAzure OpenAI版GPTモデルの連携部分を実装してみる - Qiita
LangChain、簡単なベクターストアはできて結構よさげかもしれん。
2023-05-21 これを読んだらわかった気になれるLangChain - Qiita
公式を読んだ方がいいかも
2023-05-28 [翻訳] LangChainにおけるドキュメントに対するQ&Aのコンセプトガイド - Qiita
よさげなのだが途中で終わっているので公式を読んだ方がよさそう
2023-06-29 LangChainインテグレーションハブを立ち上げ
公式ツイート
https://twitter.com/langchainai/status/1674138461291556866
LangChain + Streamlitがよくまとまっている
2023-07-12 つくりながら学ぶ!AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用
普通にstreamlitのサンプルとして使える
load_summarize_chainのchain_typeの違い(stuffやmap_reduce)が分かる
Youtube用のDataloaderなど
streamlitはいろんなアプリ作れそうやけん、機械学習の具体的なイメージしてもらえるブログに使えそうやん
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