Mask R-CNN

• 題名: Mask R-CNN

• 論文: https://arxiv.org/abs/1703.06870

ポイント

• RoI Poolingの改良として、RoI Alignを導入。

• RoI PoolingはRoI領域に対して特徴量のマッピング方法が粗いかったため、補完などでもっともらしいものを使う

• 以下が非常に詳しい(実装例まで紹介されている)。

  • https://qiita.com/yu4u/items/5cbe9db166a5d72f9eb8

• 後はこれに対して、Instance Segmentation用のsubnetworkを接続する。

  • これはFaster R-CNN。

  

  • こちらが、Mask R-CNN。

  

アーキテクチャ

• backboneには、ResNet50, ResNet101, ResNeXtを使用する。

• また、効果の高いFPN(Feature pyramid network)も使用する。

  • FPNもまた、RoI Poolingを用いている。

参考

• Jonathan Hui氏の解説

  • https://jonathan-hui.medium.com/image-segmentation-with-mask-r-cnn-ebe6d793272

• これは概要しかないかな？

  • https://blog.negativemind.com/2019/04/27/general-object-detection-and-instance-segmentation-mask-r-cnn/