RefineDet
題名: Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
ポイント
SSDの改良版。課題設定は、RetinaNetなどと同じ。
ARM(Anchor Refinement Module)とODM(Object Detection Module)の２つのモジュールからなるアーキテクチャとした。
構成は2段階モデルと同じイメージを意識しているが、ネットワークが相互に接続されているため、1stageで学習できる点が異なる。
ARMとODMの間はtransfer connection block(TCB)で接続する。
損失関数としては、ARM(classifier)とODM(classifer + regressor)の3つを考慮したものとなっている。
参考
概要レベル
https://metrica-tech.hatenablog.jp/entry/2019/07/20/000000_1
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