Kaggleチュートリアル

必要なもの

• アカウント登録

• 計算環境（別途）

Kaggleとは

• Kaggleって何だ?

  • https://qiita.com/hideki/items/90a144514ebe903e6a3e

メダルとランキング

• ランキングは公式で確認できる。

  • https://www.kaggle.com/rankings

• メダル数と称号の関係

  • https://www.currypurin.com/entry/2018/02/21/011316

コンペの種類：コードコンペとは

• Github 上の自分のコードを Kaggle Code Competition で使うのを CI で自動化

  • https://qiita.com/cfiken/items/a36b5742e9d26e0b4567

計算環境

種類	説明
KaggleのNotebook	8時間程度の実行時間制限あり。
Google Colab	無料版。Kaggle Notebookと同程度の時間制限。
Google Colab Pro	有償版。時間制限が長く19時間程度、スペックも高い
ローカル環境	予算次第でスペック自由。使い放題。

コンペ取り組み方

• Kaggleの画像コンペに初心者だけでチーム組んで挑んでみたら銅メダル取れた話

  • https://qiita.com/RedBull_132/items/97a1fefc8d00d6d4d520

• 【Kaggle】初心者による初心者のためのコンペ初参加ガイド

  • https://qiita.com/Java_is_a_sparrow/items/b4f4dd4a2c4530db5a72

公式チュートリアル系

• Pytorch

  • https://pytorch.org/tutorials/

• Hugging face

  • https://huggingface.co/course

書籍

• Kaggleで勝つデータ分析の技術

  • https://www.amazon.co.jp/dp/4297108437

• PythonとKerasによるディープラーニング

  • https://www.amazon.co.jp/dp/4839964262

• ゼロから作るDeep Learning

  • https://www.amazon.co.jp/dp/4873117585

• ゼロから作るDeep Learning 2 - 自然言語処理編

  • https://www.amazon.co.jp/dp/4873118360

• PyTorch実践入門

  • https://www.amazon.co.jp/dp/4839974691

他のコンペ

• atmacup

  • 小規模コンペ。データセットがそこまで大きくない。期間も２週間。

  • 初心者向けコンペなども開催されている。

  • compassのアドレス

    • https://atma.connpass.com/

  • コンペのページ

    • https://www.guruguru.science/competitions/16/

  • kaggleなどのnotebookは準備されていないので要注意。